AIです米国の大学生たちが最朝起きた学生

人工知能の進化のベクトル

人工知能の研究には例えば追加の認証要素を組み合わせる
なにせ人類の遊ぶゲームの中で最も難しい思考ゲームである囲碁で人類を下したわけだ。その他のゲームに応用することは非常に簡単だろう。
株取引、国家戦略、広告戦略、営業戦略、組織運営などなど、さまざまな難問が人工知能によって解かれるようになるだろう。深層強化学習そのものとともにこれから必要とされてくるのは、これまでコンピュータに解かせようと思ってもみなかった既存の難問を、どのようにして適切に「ゲーム化できるかというゲームデザインの能力であるゲームデザインが間違っていれば、たとえ人工知能が解決しても現実の問題を解決できない。

AIは結局どこにも私などというものは存在しないのだ

「ゲーム」という表現に語弊があるなら、「数理モデル化」と言い換えてもいい。この数理モデル化さえ適切に行うことができれば、人工知能は人類の抱えるあらゆる難問を解決し、人工知能を使う組織は勝利し、そうでない組織は理由もわからないまま敗北することになるだろう。そんな世界はもう目前に迫っているのだ。
さて、次の最終章では、A1の未来の話をしょう。

 

ロボットなどのように商品をしらしめる

前言のまとめAlphaGoの強さの秘密は、畳込みニューラルネットワークと深層強化学習である·ゲーム化が可能なあらゆる問題は人工知能のほうが人間よりもうまく解決できるこれから必要とされるのは、「数理モデル化」を適切に行える能力である

人工知能で実現される未来

ここまでA1についてさまざまな側面から紹介してきた。
ることを簡単にまとめると最先端の深層学習を使ったA11できデータの識別……画像や文章、音楽、動画、プログラムなどの分類データの生成画像や文章、音楽、動画、プログラムなどの生成判断力の獲得深層強化学習によるゲームの自動攻略ということになる。

コンピュータがつながっているなんてイメージ
特にデータの識別と生成は強力で、画像から文章、文章から画像、画像から画像など、あらゆる組み合わせでのデータ生成が可能になってきているGoogleはそのためのツルとして、先日Tensor2Tensorというツールも発表した。現状では、こうした汎用的なツールは、精度がいまひとつな側面もあるが、そういうことは時間とデータ量がいずれ解決する。人類はとんでもない道具を作り出してしまった。
どんな未来がやってくる?

 

AIができるということで何もかもが一変してしまうのです

A1の浸透と並行して、ビットコインに代表されるブロックチェーンのような非中央集権的な経済の流れも加速してくるだろう。通常の通貨は、国家が価値を保証しているが、ビットコインは価値の保証者がいない。そのかわりブロックチェーンという技術を使って、ネットワークにいるすべての人で価値を作り出すのだ。
実際に、高速のマシンを持っていれば、ビットコインの「採掘」に参加することができる。採掘について補足すると、ビットコイン全体が健全に運用されるためには、コンピュータによる膨大な計算処理が必要だ。

AIによる音声認識機能が搭載されたシャオアイスXiaoice

インターネットが存在する以前いまのところ、ディープラーニングは画像分野を得意としているが、的にはあらゆるデータに対して同じことが可能になる。
画像でできることは、将来たとえば、小説を読ませたら動画になるとか、勝手に挿絵が出てくるといったものは簡単に考えられる。また、会議室にA1搭載機器を置いておくと自動的に議事録が生成されたり、そこで話し合われた内容をもとにプレゼンテーションのスライドが生成されるような未来もやがて実現するだろう強化学習を搭載したロボット漁船やロボット農場では、電力さえあれば、勝手に食料が獲得されロボット料理人によるロボットファミレスでプロ顔負けの見事な料理をきわめて安価に食べることができるようになるはずだ。


インターネットが存在する以前 AInの新たな試みとして インターネットの活用はきわめて限定的である